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搜索资源 - fuzzy image segmentation
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运用支持向量机以及模糊聚类方法对景点的大米图进行图像分割-We use the support vector machine and fuzzy clustering method to the attractions of the rice figure image segmentation
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【matlab编程代做】使用两个图像输入模糊C+-均值图像分割 可以做为参考使用学习-[Do] matlab program generation using two image input fuzzy C+- mean value can be used as a reference image segmentation using learning
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【matlab编程代做】使用两个图像输入模糊C+-均值图像分割-[Do] matlab program generation using two image input fuzzy C+- Mean image segmentation
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在opencv环境下使用fuzzy c means和kmeans算法实现图片像素RGB值聚类，希望对大家有帮助-using fuzzy c means and k-means algorithm to realize the RGB image segmentation in opencv.
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image segmentation using Fuzzy C Means Clustering algorithm
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模糊聚类的图像分割，使用模糊聚类，里面有例子，这类代码不太多。-Fuzzy clustering image segmentation
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这是研究生论文，介绍使用模糊聚类进行图像分割。-This is a postgraduate master s thesis focuses on fuzzy clustering algorithm for image segmentation.
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Fuzzy logic base matlab segmentation code for retinal image registration.
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FTH is a fuzzy thresholding method for image segmentation. The method is based on relating each pixel in the image to the different regions via a membership function, rather than through hard decisions. The membership function of each of the regions
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课程的目的学习了解BMP的图像的结构，学会对BMP图像进行各种处理，图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法。数字图像处理中图像锐化同样是一个重要的部分，其目的有两个：一是使灰度反差增强，增强图像的边缘，使模糊的图像变得清晰起来；这种模糊不是由于错误操作，就是特殊图像获取方法的固有影响。二是提取目标物体的边界，对图像进行分割，便于目标区域的识别等。通过图像的锐化，使得图像的质量有所改变，产生更
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多种图像分割方法比较，包括roberts,sobel,prewitt,canny,log,fuzzy等多种经典方式，对同一张图像的处理的不同效果比较，根据需要选择不同的处理算子-Comparison of a variety of image segmentation, including roberts, sobel, prewitt, canny, log, fuzzy, and other classic method of image processing with a comparis
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模糊核聚类图像分割，有很好的实例和码源，值得大家学习。-Fuzzy kernel clustering image segmentation, a very good examples and source code, worth learning.
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模糊聚类图像分割，是图像处理方面的，对于图像初学者很有帮助。-Fuzzy clustering, image segmentation is image processing, image for beginners helpful.
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对细胞图像进行纹理分割，含有分割后的效果图。-Cells image texture segmentation, containing renderings divided.
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模糊聚类程序，可以很好地用于无噪图像的图像分割。-Fuzzy clustering procedure can be well used for noiseless image segmentation.
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模糊C均值聚类的图像分割算法，基于标准的模糊C均值聚类的图像分割算法，可以手动调整要分类的类别，最后输入分类好的图像-Image segmentation method based on standard fuzzy C mean clustering
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智能计算主要程序源码，有matlab的模糊聚类图像分割，还有VC++编写的模拟退火和遗传算法。-Intelligent Computing The main program source code, there is matlab fuzzy clustering image segmentation, as well as VC++ Prepared simulated annealing and genetic algorithms.
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基于自适应迷糊C-聚类的图像分割 有一些瑕疵，自适应部分的代码可能有以下问题-Adaptive image segmentation based on fuzzy clustering C- have some flaws, the adaptive part of the code may have the following questions
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这个程序实现的是模糊C均值图像分割。里面包含源程序和一幅图像。运行后可以看到分割效果。-The program implementation is the fuzzy C-means image segmentation. Which contains the source code and image. We can see the effect after the split operation.
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using fast generated fuzzy c-means (fgfcm) for image segmentation.
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